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Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第9部 掌握 Llama-Index 開啟數據檢索新篇章 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)

內容說明:
在這個數據驅動的時代，如何快速檢索和處理大量數據成為了每個開發者和數據科學家的核心挑戰。
你是否希望大幅提升大型語言模型（LLM）的效能？是否想要讓人工智慧更聰明、更高效地回答問題？Llama-Index 是你的最佳解決方案！
Llama-Index（原 GPT Index）不僅僅是與大型語言模型結合的數據庫索引工具，它還能顯著增強你的數據處理能力，打開你進軍人工智慧領域的新大門。
本課程將帶你深入學習並實作 Llama-Index，幫助你輕鬆掌握這項前沿技術，實現從基礎到進階的全面突破。
課程亮點：
Query Pipeline：從基本概唸到高階應用，教你如何優化查詢管線以獲得更準確、更快速的結果。
Chroma 與 VectorStore Index：掌握最熱門的向量儲存技術，實現高效的大規模數據檢索。
Document Chunks：瞭解如何將大文檔分割為可檢索的小單元，提升數據查找效率。
Streaming 技術：即時數據流處理，打造流暢的使用者體驗。
Retriever 技術：探索最新的檢索技術，快速精準提取關鍵數據。
Ollama 集成與 Embedding 技術：學習如何運用嵌入式技術提升數據檢索性能，並與 Ollama 進行無縫整合。
課程知識點：
數據索引的本質：透過這門課程，你將深入理解如何將不同格式的數據進行索引，並有效地結合 LLM 進行查詢。
查詢增強技術：學會如何使用查詢增強技術，大幅提升語言模型的回答準確度。
多樣化數據支持：從文本、API 到 SQL 資料庫，課程將教你如何靈活處理各種數據源。
實戰項目：通過實戰案例（如智能客服系統），幫助你快速掌握 Llama-Index 的應用。
性能調優：學習如何處理大規模數據，並通過各種優化技巧讓系統更高效立即報名，搶先學習 Llama-Index 如何引領數據檢索的未來！讓我們一起掌握這場技術革命的核心，站在數據檢索的最前沿！
課程內容:
01 - 課程準備
001 課程工具準備.mp4
002 如何使用Poetry.mp4

02 - LlamaIndex與LLM大語言模型聯合的使用
001 如何創建第一個LlamaIndex程序.mp4
002 LlamaIndex如何處理LLM處理用戶提問.mp4

03 - LlamaIndex實現Embedding到VectorStrore應對用戶提問
001 night-life-tc.pdf
001 paul-graham-essay.txt
001 如何使用LlamaIndex實現Embedding到VectorStrore應對用戶提問.mp4
002 如何保存VectorStore Index到根目錄當中.mp4
003 如何更好處理中文PDF的內容.mp4
004 如何用Nodes去分割Document Chunks.mp4
005 如何使用ChromaVectorStore創建Index和回覆用戶提問.mp4

04 - 如何使用Pipeline
001 如何使用QueryPipeline連結LLM與Prompts.mp4
002 如何使用QueryPipeline實現Streaming和Retriever.mp4
003 titanic-train.csv
003 如何透過Pandas的Dataframe創建查詢管道.mp4

05 - 如何使用Agent智能體幫助實現QueryPipeline查詢
001 chinook.db
001 如何導入SQL查詢到QueryPipeline當中.mp4
002 如何製作Agent的Input Component和Prompt Component.mp4
003 如何定義Agent Prompt和運行Agent工具.mp4
004 如何連結modules和創建判斷條件Link.mp4
005 Demo-std.zip
005 如何製作自我修復的Query Pipeline Agent.mp4





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